Zastosowania tablic w badaniach zjawisk społecznych
Odpowiedzialność: | Zbigniew Sawiński. |
Seria: | Studia z Socjologii Ilościowej. Dane, Pomiar, Wskaźniki, Analizy, 2 |
Hasła: | Nauki społeczne - metodologia |
Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydawnictwo IFiS PAN, 2010. |
Opis fizyczny: | 400 s. : il. ; 24 cm. |
Uwagi: | Bibliogr. s. 377-390. Indeks. |
Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Rozdział 1: Przejrzystość znaku wobec znaczenia
- 1.1 Właściwości obiektów a cechy
- 1.2 Mechanizm zjawiska a jego zasięg. Badania jakościowe i ilościowe
- 1.3 Właściwości ilościowe i jakościowe
- 1.4 Właściwości przestrzenne
- 1.5 Paradoks Simpsona
- 1.6 Skale pomiaru
- 1.7 Opis wyników badań w kategoriach probabilistycznych
- 1.8 Dane wieloodpowiedziowe
- 1.9 Zapis cech w komputerowych plikach danych
- 1.10 Tablice jako narzędzie analizy danych
- 1.11 Podsumowanie
- Rozdział 2: Prezentacja danych za pomocą tabel
- 2.1 Od pliku danych do tablicy
- 2.2 Utworzenie tabeli prezentującej badane zjawisko
- 2.2.1 Zawężenie zbiorowości badanych osób
- 2.2.2 Łączenie kategorii o niewielkich liczebnościach
- 2.2.3 Uwzględnienie bądź pominięcie kategorii rezydualnych
- 2.2.4 Prezentacja danych ważonych
- 2.2.5 Kwestia umieszczenia cechy w boczku lub w główce tabeli
- 2.2.6 Ustalenie kolejności kategorii
- 2.2.7 Wybór wielkości w polach tabeli pod kątem celu prezentacji
- 2.2.8 Zasady prezentowania wielkości liczbowych w polach tabeli
- 2.2.9 Relacje między tabelą a tekstem
- 2.3 Elementy tabeli i ich edycja
- 2.4 Uwagi końcowe
- Rozdział 3: Czy niezależność istnieje?
- 3.1 Notacja stosowana w opisie tablic
- 3.2 Modele referencyjne w ujęciu konfirmacyjnym i eksploracyjnym
- 3.3 Niezależność stochastyczna
- 3.4 Niezależność jako identyczność profili
- 3.5 Nadrzędna rola marginesów
- 3.6 Marginesy jako dyspozycje do zachowań
- 3.7 Czy marginesy poprawnie odzwierciedlają kształt zjawiska
- 3.8 Niezależność a losowość
- 3.9 Niezależność a równość szans
- 3.10 Statystyczny test niezależności
- 3.11 Określenie siły związku
- 3.12 Dyskusja
- Rozdział 4: W poszukiwaniu modelu zjawiska
- 4.1 Czym jest model związku w tablicy
- 4.2 Narzędzia porównywania liczebności: stosunek i różnica
- 4.3 Korzyści i ograniczenia różnic
- 4.4 Użyteczność indeksów
- 4.5 Wskaźniki Queteleta
- 4.6 Zasada wzajemności oddziaływań
- 4.7 Zastosowanie wskaźników Queteleta do analizy wzajemnych oddziaływań.
- 4.8 Przykład budowy modelu: homogamia małżeńska ze względu na wiek
- 4.9 Ustalenie stopnia dopasowania modelu do danych
- 4.10 Identyfikacja pól o największej specyfice
- 4.11 Dyskusja
- Rozdział 5: Dystanse między profilami
- 5.1 Wnioskowanie na podstawie podobieństwa profili
- 5.2 Wskaźnik różnic między profilami i jego interpretacja
- 5.3 Przekształcenie różnic między profilami w układ dystansów
- 5.4 Wartości skalowe jako wynik dopasowania średnich
- 5.5 Kształt związku a porządek wierszy i kolumn: homogamia małżeńska ze względu na wiek
- 5.6 Dopasowane średnie a podobieństwo profili
- 5.7 Dyskusja
- Rozdział 6: Eksploracja istoty zjawiska
- 6.1 Reguła prostoty
- 6.2 Wybór miary dystansów między profilami
- 6.3 Tablica kanoniczna
- 6.4 Utworzenie tablicy kanonicznej
- 6.5 Własności modelu kanonicznego
- 6.5.1 Jednowymiarowość dystansów między profilami
- 6.5.2 Współrzędne kanoniczne a dopasowane średnie
- 6.5.3 Korelacja kanoniczna a siła związku
- 6.5.4 Interpretacja wskaźników Queteleta
- 6.5.5 Dekompozycja chi-kwadrat
- 6.6 Rekurencja, czyli wyjaśnienie za pomocą modelu kanonicznego tego, czego model kanoniczny nie wyjaśnił
- 6.7 Kanoniczna dekompozycja tablic: pełny wykład metody
- 6.8 Dyskusja
- Rozdział 7: Obrazy zjawisk
- 7.1 Historia analizy korespondencji
- 7.2 Czym różni się analiza korespondencji od analizy kanonicznej
- 7.3 Zasady interpretacji rozwiązania w postaci graficznej
- 7.4 Bezwładność a graficzna postać rozwiązania
- 7.5 Wyniki analizy korespondencji nie odzwierciedlają liczebności
- 7.6 Wybór skal do prezentacji rozwiązania. Pochodzenie społeczne studentów
- różnych kierunków studiów w roku akademickim 1928/29
- 7.7 Granice dwuwymiarowości rozwiązania. Czyli, kto kogo cytuje
- 7.8 Korzyści w wypadku dużej liczby kategorii. Ilustracja na przykładzie
- europejskiego rynku reklamy
- 7.9 Cecha ilościowa w analizie korespondencji. Jak wykształcenie wiąże się z inteligencją i dochodami
- 7.10 Uwzględnienie w tablicy więcej niż dwóch cech
- 7.11 Tabela czy obraz: podsumowanie
- Zakończenie
- Aneks A: Dowody wybranych własności
- Aneks B: Sposób wykonania obliczeń
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)