STATYSTYKI
Logowań: 4962409
W tym dziś: 298
Zamówienia: 665
Przypisany awatar: 3203
Wysłanych SMSów: 133119
Karty z QRCode: 18210
Wypożyczenia ebooków: 7125
Wypożyczenia e-kmow: 1701
Wypożyczenia e-prasa: 4873
Schowki (łącznie): 137143
Największy schowek: 4560
Korzystających z nich: 9418
Czytelnicy zapisani dzięki usłudze video zapis: 1329
Oczekujących na zapis: 1
Przewieźliśmy pozycji: 88809
Aplikacja moblina
e-Biblioteka MATEUSZ
Logowań na konto: 407916
Prolongat pozycji: 113411
Przeszukań po kodzie: 2973
Statystyka dla menedżerów : teoria i praktyka
Statystyka dla menedżerów jest książką przeznaczoną dla studentów i praktyków zarządzania. Wychodząc od definicji statystyki jako nauki o metodach zbierania, analizy i interpretacji danych liczbowych oraz od przedstawienia podstawowych pojęć, autorka omawia najważniejsze zagadnienia związane z zastosowaniem metod statystycznych w biznesie i ekonomii:
-etapy badań statystycznych, formułowanie celu praktycznego i
diagnostycznego, określanie podmiotu, przedmiotu, zakresu i czasu badania oraz możliwych do zastosowania metod badawczych,
-postępowanie ze zbiorem danych będących efektem przeprowadzonego badania,
-wybór właściwych narzędzi do porządkowania danych,
-miary statystyczne jako najważniejsze narzędzia analizy rozkładu cechy w populacji oraz ich zastosowanie do oceny przedsięwzięć inwestycyjnych,
-metody analizy współzależności zjawisk - pojęcia regresji i korelacji,
-narzędzia do analizy dynamiki zjawisk ekonomicznych.
Zaprezentowana tu teoretyczna wiedza uzupełniona jest praktycznymi przykładami wykorzystania omawianych narzędzi, a testy kontrolne i zadania wraz z rozwiązaniami dają możliwość sprawdzenia nabytych umiejętności.
| Odpowiedzialność: | Anna Bielecka. |
| Hasła: | Statystyka Podręczniki akademickie |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wolters Kluwer Polska, 2011. |
| Opis fizyczny: | 467 s. : il. ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliogr. s. 461-462. Indeks. |
| Powiązane zestawienia: | Statystyka |
| Skocz do: | Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki |
| Dodaj recenzje, komentarz |
- 1. Podstawowe pojęcia i definicje
- 1.1. Co to jest statystyka ?
- 1.2. Prawidłowość statystyczna
- 1.3. Podział statystyki
- 1.4. Zbiorowość, podzbiorowość, próba
- 1.5. Cecha statystyczna
- 1.6. Skale pomiarowe
- 2. Etapy badań statystycznych
- 2.1. Planowanie i organizacja
- 2.2. Zbieranie danych statystycznych
- 2.3. Opracowanie zebranego materiału
- 2.4. Analiza wyników badania
- 2.5. Przykład badania - analiza struktury studentów studiów podyplomowych MBA
- 3. Formy prezentacji danych statystycznych
- 3.1. Ogólna charakterystyka
- 3.2. Formy prezentacji cech niemierzalnych
- 3.3. Formy prezentacji cech mierzalnych
- 4. Charakterystyki opisowe rozkładu jednej cechy
- 4.1. Klasyfikacja miar statystycznych
- 4.2. Miary poziomu wartości
- 4.3. Miary dyspersji (zmienności, rozproszenia, zróżnicowania)
- 4.4. Miary asymetrii (skośności)
- 4.5. Miary kurtozy (spłaszczenia)
- 4.6. Koncentracja i równomierność. Krzywa Lorenza
- 4.7. Momenty statystyczne
- 4.8. Wykres ramkowy
- 4.9. Graficzna analiza porównawcza rozkładów cechy
- 4.10. Przykład praktyczny - analiza rozkładu cen akcji
- 4.11. Wykorzystanie modułów statystycznych Excela do analizy danych ilościowych
- 5. Zastosowanie miar statystycznych do oceny dobroci przedsięwzięć inwestycyjnych
- 5.1. Stopa zwrotu i odchylenie standardowe jako czynniki określające dochód i ryzyko inwestycji
- 5.2. Kryteria oceny dobroci przedsięwzięć inwestycyjnych
- 5.3. Mapa ryzyka
- 6. Analiza dynamiki zjawisk
- 6.1. Mierniki dynamiki zjawisk jednorodnych
- 6.2. Zamiana indeksów o różnych podstawach
- 6.3. Określanie przeciętnego poziomu i przeciętnego tempa zmian zjawiska
- 6.4. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych
- 6.5. Przykład praktyczny - wartość eksportu/importu a zmiany kursu euro
- 6.6. Przykład praktyczny - analiza dynamiki wartości portfela
- 7. Analiza współzależności
- 7.1. Istota i pojęcie współzależności
- 7.2. Analiza regresji
- 7.3. Analiza korelacji
- 7.4. Prognozowanie na podstawie modelu regresji liniowej
- 7.5. Analiza regresji i korelacji z wykorzystaniem programu Excel
- 7.6. Przykład praktyczny - wykorzystanie współczynnika korelacji rang Spearmana w marketingu
- 7.7. Przykład praktyczny - wykorzystanie analizy regresji i korelacji do wyodrębniania kosztów stałych i zmiennych w przedsiębiorstwie
- 7.8. Regresja krzywoliniowa
- 7.9. Zależność stochastyczna między zmiennymi - tablice korelacyjne
- 8. Ucz się sam
- 8.1. Przykładowe zadania z rozwiązaniami
- 8.2. Zadania do samodzielnego rozwiązania *
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)
Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki:
