Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. CZĘŚĆ I. MODELE REGRESJI
2. ROZDZIAŁ 1. Regresja prosta
3. Wprowadzenie
4. Kowariancja i korelacja jako miary współzmienności
5. Jednozmiennowa analiza represji
6. Dopasowanie linii regresji metodą najmniejszych kwadratów
7. Równanie linii prostej - parametry modelu
8. Analiza regresji w programie IBM SPSS Statistics
9. Przykład: relacja temperatury i samopoczucia
10. ROZDZIAŁ 2. Regresja wielokrotna
11. Wprowadzenie
12. Analiza regresji wielozmiennowej w programie IBM SPSS Statistics
13. Korelacja cząstkowa i semicząstkowa w analizie regresji
14. Różne metody wprowadzania predyktorów w analizie regresji
15. Regresja krokowa
16. Regresja hierarchiczna
17. ROZDZIAŁ 3. Testowanie założeń. Diagnostyka w analizie regresji
18. Wprowadzenie
19. Założenia analizy regresji
20. Homoscedastyczność
21. Brak korelacji składników losowych
22. Brak skorelowania predyktorów
23. Normalność rozkładu zmiennych oraz normalność rozkładu reszt
24. Jak policzyć statystyki diagnostyczne w programie IBM SPSS Statistics
25. ROZDZIAŁ 4. Zmienne jakościowe jako predyktory w analizie regresji
26. Wprowadzenie
27. Tworzenie zmiennych instrumentalnych dla jakościowego predyktora niedychotomicznego
28. Kodowanie zero-jedynkowe
29. Kodowanie quasi-eksperymentalne
30. Kodowanie ortogonalne
31. ROZDZIAŁ 5. Analiza mediacyjna w regresji. Poszukiwanie zmiennych pośredniczących
32. Wprowadzenie
33. Klasyczne podejście Barona i Kennyego
34. Model mediacji Cohena i Cohen
35. Przykład 1. Model mediacyjny z ilościową zmienną niezależną
36. Krok 1 - relacja między zmienną niezależną a zależną
37. Krok 2 - relacja między zmienną niezależną a mediatorem
38. Krok 3 - relacja zmiennej niezależnej i mediatora ze zmienną zależną
39. Testy: Sobela, Aroiana i Goodmana testujące istotność mediacji częściowej
40. Opis wyników
41. Przykład 2. Model mediacyjny z dychotomiczną zmienną niezależną
42. Trudności w poszukiwaniu mediacji
43. ROZDZIAŁ 6. W poszukiwaniu interakcji. Moderatory w analizie regresji
44. Wprowadzenie
45. Poszukiwanie interakcji - kolejne kroki
46. Interakcja z dychotomicznym moderatorem
47. Interakcja z moderatorem ilościowym
48. Interakcja trzech zmiennych
49. Poszukiwanie interakcji między zmiennymi jakościowymi o większej liczbie wartości niż dwie
50. CZĘŚĆ II. MODELOWANIE STRUKTURALNE
51. ROZDZIAŁ 7. Modele strukturalne zmiennych obserwowalnych
52. Wprowadzenie
53. Specyfikacja modelu strukturalnego zmiennych obserwowalnych
54. Interpretacja parametrów
55. Model regresji wielorakiej
56. Model ścieżkowy z kowariancją i zależnościami pośrednimi
57. Estymacja modeli strukturalnych
58. Założenia
59. Metody estymacji
60. Ocena jakości modelu
61. Test dopasowania modelu
62. Miary dopasowania do populacyjnej macierzy wariancji-kowariancji
63. Indeksy dopasowania
64. Kryteria informacyjne
65. Modyfikowanie modelu
66. Badanie istotności parametrów
67. Indeksy modyfikacji
68. ROZDZIAŁ 8. Modele strukturalne w podgrupach
69. Wprowadzenie
70. Specyfikacja i estymacja
71. Porówanywanie pojedynczych parametrów między grupami
72. Weryfikacja złożonych hipotez dotyczących równości parametrów między grupami
73. ROZDZIAŁ 9. Modelowanie strukturalne ze zmiennymi ukrytymi
74. Wprowadzenie
75. Specyfikacja modelu strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi
76. Część strukturalna modelu
77. Część pomiarowa modelu
78. Konfirmacyjna analiza czynnikowa jako narzędzie weryfikacji modelu pomiarowego
79. Estymacja i interpretacja modelu strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi
80. ROZDZIAŁ 10. Krótkie wprowadzenie do IBM SPSS Statistics AMOS

Zobacz spis treści

---