Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE DO METOD STATYSTYKI
2. Rozdział 1. Podstawowe pojęcia
3. 1.1. Czym jest statystyka?
4. 1.2. Pojęcie populacji generalnej i cechy statystycznej
5. 1.3. Badanie pełne i częściowe
6. 1.4. Losowy dobór próby
7. ˙
8. Rozdział 2. Rozkład empiryczny cechy i jego opis
9. 2.1. Wprowadzenie
10. 2.2. Empiryczny rozkład cechy
11. 2.3. Graficzna prezentacja rozkładu empirycznego
12. 2.4. Miary położenia rozkładu
13. 2.5. Miary zróżnicowania cechy
14. 2.6. Asymetria rozkładu empirycznego
15. 2.7. Koncentracja wartości cechy
16. 2.8. Oznaczenia parametrów rozkładu cechy w populacji
17. Rozdział 3. Zmienna losowa i jej rozkład
18. 3.1. Pojęcie zmiennej losowej
19. 3.2. Rozkład zmiennej losowej skokowej
20. 3.3. Rozkład zmiennej losowej ciągłej
21. 3.4. Zmienne losowe dwuwymiarowe
22. 3.5. Funkcje zmiennych losowych
23. Rozdział 4. Parametry rozkładu jednej zmiennej losowej
24. 4.1. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej
25. 4.2. Parametry pozycyjne rozkładu zmiennej losowej
26. 4.3. Asymetria rozkładu zmiennej losowej
27. Rozdział 5. Parametry rozkładu dwuwymiarowej zmiennej losowej
28. 5.1. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej
29. 5.2. Regresja I rodzaju
30. 5.3. Regresja II rodzaju
31. 5.4. Współczynnik korelacji i stosunki korelacyjne
32. Rozdział 6. Wybrane typy rozkładów
33. 6.1. Rozkład zero-jedynkowy
34. 6.2. Rozkład dwumianowy
35. 6.3. Rozkład hipergeometryczny
36. 6.4. Rozkład Poissona
37. 6.5. Rozkład jednostajny
38. 6.6. Rozkład normalny
39. 6.7. Dwuwymiarowy rozkład normalny
40. Rozdział 7. Twierdzenia graniczne
41. 7.1. Wprowadzenie
42. 7.2. Zbieżność stochastyczna
43. 7.3. Prawa wielkich liczb
44. 7.4. Twierdzenie de Moivre`a-Laplace`a
45. 7.5. Centralne twierdzenie graniczne Lindeberga-Levy`ego
46. CZĘŚĆ II. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE O ROZKŁADACH JEDNOWYMIAROWYCH
47. Rozdział 8. Rozkłady statystyk z próby
48. 8.1. Wprowadzenie
49. 8.2. Rozkład średniej i różnicy średnich
50. 8.3. Rozkład wariancji z próby i ilorazu wariancji z dwóch prób w przypadku populacji normalnych
51. 8.4. Rozkłady graniczne niektórych statystyk z próby
52. Rozdział 9. Podstawy teorii estymacji
53. 9.1. Wprowadzenie
54. 9.2. Pojęcie i podstawowe własności estymatorów
55. 9.3. Metody uzyskiwania estymatorów
56. Rozdział 10. Estymacja przedziałowa
57. 10.1. Pojęcie przedziału ufności
58. 10.2. Przedział ufności dla średniej m w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
59. 10.3. Przedział ufności dla średniej m w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym
60. 10.4. Przedział ufności dla średniej m w populacji o nieznanym rozkładzie
61. 10.5. Przedział ufności dla wariancji w populacji normalnej
62. 10.6. Przedział ufności dla parametru p w rozkładzie dwumianowym
63. 10.7. Problem minimalnej liczebności próby
64. Rozdział 11. Testowanie hipotez statystycznych
65. 11.1. Podstawowe pojęcia
66. 11.2. Ogólne zasady budowy testów istotności
67. 11.3. Parametryczne testy istotności
68. 11.4. Test zgodności chi-kwadrat
69. 11.5. Podejmowanie decyzji weryfikacyjnych na podstawie krytycznego poziomu istotności
70. 11.6. Uwagi o bayesowskiej teorii wnioskowania statystycznego
71. Rozdział 12. Wnioskowanie przy innych schematach losowania
72. 12.1. Wprowadzenie
73. 12.2. Losowanie ze skończonej populacji
74. 12.3. Losowanie warstwowe
75. 12.4. Losowanie zespołowe
76. 12.5. Losowanie systematyczne
77. Rozdział 13. Niektóre testy nieparametryczne
78. 13.1. Wprowadzenie
79. 13.2. Test znaków
80. 13.3. Test U Manna-Whitneya
81. 13.4. Testy zgodności Kołmogorowa i Kołmogorowa-Smirnowa
82. 13.5. Test serii (test losowości)
83. CZĘŚĆ III. ANALIZA WARIANCJI, KORELACJI I REGRESJI
84. Rozdział 14. Analiza wariancji
85. 14.1. Podstawowe pojęcia
86. 14.2. Analiza wariancji z klasyfikacja pojedynczą
87. 14.3. Porównanie wielokrotne
88. 14.4. Analiza wariancji z klasyfikacją podwójna
89. 14.5. Analiza wariancji dla rang (test Kruskala-Wallisa)
90. Rozdział 15. Badanie zależności dwóch cech
91. 15.1. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny i jego parametry
92. 15.2. Test niezależności chi-kwadrat. Współczynnik zbieżności V Cramera
93. 15.3. Empiryczne krzywe regresji. Stosunki korelacyjne
94. 15.4. Współczynnik korelacji
95. 15.5. Współczynnik korelacji rang Spearmana
96. Rozdział 16. Klasyczny model regresji liniowej
97. 16.1. Sformułowanie modelu
98. 16.2. Estymacja parametrów klasycznego modelu regresji liniowej
99. 16.3. Dokładność dopasowania prostej metodą najmniejszych kwadratów
100. 16.4. Wnioskowanie w klasycznym modelu normalnej regresji liniowej
101. 16.5. Analiza wariancji w modelu regresji
102. 16.6. Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej
103. 16.7. Statystyczna weryfikacja modelu normalnej regresji liniowej
104. Rozdział 17. Niektóre inne problemy analizy korelacji i regresji
105. 17.1. Wprowadzenie
106. 17.2. Macierzowe ujęcie modelu regresji liniowej z jedną zmienną niezależną
107. 17.3. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi
108. 17.4. Uwagi o nieliniowych modelach regresji
109. 17.5. Zmienne jakościowe w modelu regresji
110. CZĘŚĆ IV. ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH I INDEKSY STATYSTYCZNE
111. Rozdział 18. Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych
112. 18.1. Definicja szeregu czasowego
113. 18.2. Składniki szeregu czasowego
114. Rozdział 19. Wyrównywanie szeregów czasowych
115. 19.1. Średnie ruchome
116. 19.2. Wyrównywanie wykładnicze
117. 19.3. Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów
118. Rozdział 20. Analiza wahań okresowych
119. 20.1. Wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu
120. 20.2. Wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego z trendem
121. Rozdział 21. Addytywny, liniowy model tendencji rozwojowej
122. 21.1. Sformułowanie modelu
123. 21.2. Estymacja parametrów modelu metodą najmniejszych kwadratów
124. 21.3. Weryfikacja modelu. Test Durbina-Watsona
125. Rozdział 22. Indeksy statystyczne
126. 22.1. Podstawowe mierniki dynamiki zjawisk
127. 22.2. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen
128. 22.3. Indeksy kosztów utrzymania
129. Tablice statystyczne

Zobacz spis treści

---

---

---