Biblioteka Publiczna

w Dzielnicy BEMOWO m.st. Warszawy

book
book

Marketing automation : w kierunku sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji

"W kierunku sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji "

Autor: Błażewicz, Grzegorz.





Odpowiedzialność:Grzegorz Błażewicz.
Seria:Marketing
Hasła:Handel elektroniczny
Marketing cyfrowy
Poradnik
Adres wydawniczy:Warszawa : PWN, 2021.
Wydanie:Wydanie I.
Opis fizyczny:199 stron : ilustracje ; 24 cm.
Uwagi:Bibliografia, netografia na stronach 193-199.
Forma gatunek:Książki. Publikacje fachowe.
Dziedzina:Gospodarka, ekonomia, finanse
Powstanie dzieła:2021 r.
Odbiorcy:Marketerzy.
Skocz do:Dodaj recenzje, komentarz
Spis treści:

  1. FILOZOFIA MARKETING AUTOMATION
  2. 1. Nowe wyzwania marketera
  3. Mobile first
  4. Jeszcze nowszy konsument
  5. Hiperpersonalizacja
  6. RODO a śledzenie użytkowników
  7. Koniec ery ciasteczek
  8. Transparentność w zbieraniu danych
  9. 2. Dwie rewolucje w marketingu
  10. Procesy i kodyfikacja wiedzy
  11. Big Data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
  12. 3. Kim jesteśmy i dlaczego powstała ta książka?
  13. 4. Gówno artysty - pardon, to już było
  14. Część I. REWOLUCJA 1.0 O KODYFIKACJI PROCESÓW W MARKETINGU SŁÓW KILKA
  15. 5. Od automatyzacji lejka sprzedażowego do Al - historia platform
  16. do automatyzacji
  17. Automatyzacja w B2B i B2C
  18. Kiedy każdy jest #marketingautomation
  19. Dane klienta w centrum uwagi
  20. Platformy Marketing Automation versus Customer Data Platform
  21. 6. Najważniejsze funkcje systemu Marketing Automation, czyli podwaliny Rewolucji 1.0
  22. Identyfikacja anonimów i profile 360 stopni
  23. Automatyczna segmentacja kontaktów
  24. Zdarzenia, warunki, akcje
  25. Smgle channel, multi-channel, omnichannel
  26. Personalizacja 1-1 i dynamiczny kontent
  27. Mądrzejszy outbound
  28. Analityka cross-channel
  29. 7. Fakty i mity marketing automation
  30. Marketing automation to obszar wyłącznie dla marketerów
  31. Marketing Automation to tylko software
  32. Nie masz bazy klientów - automatyzacja to najlepsze rozwiązanie
  33. Marketing Automation jest tylko dla największych firm
  34. Jeśli chcesz dobrego wdrożenia, zatrudnij agencję
  35. Część II. REWOLUCJA 2.0 JAK BIG DATA ZMIENIA MARKETING
  36. 8. Oswajamy Big Data
  37. 7V Big Data
  38. Współczesny rynek Big Data
  39. Trendy w Big Data
  40. 9. Dlaczego Google wie lepiej i czy nie wie za dużo?
  41. 10. Chaos informacyjny
  42. 11. Korelacja zamiast przyczynowości
  43. 12. Wszystko jest daną
  44. 13. Algorytm ułoży dla ciebie serial i playlistę
  45. 14. Dane jako kapitał firmy
  46. 15. Wykorzystanie Big Data w marketingu
  47. Jak to działa? Na jakiej zasadzie zbiera się dane?
  48. Jakie dane mogę i jakie powinienem zbierać?
  49. Data Ethics
  50. Część III. SZTUCZNA INTELIGENCJA W MARKETINGU
  51. 16. Krótka historia algorytmów i uczenia maszynowego
  52. 17. Uczenie maszynowe czy sztuczna inteligencja
  53. 18. Co potrafi sztuczna inteligencja
  54. 19. Czego sztuczna inteligencja nie potrafi i czy będzie potrafić?
  55. 20. Czy sztucznej inteligencji należy się bać?
  56. 21. Rodzaje algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowanie w marketingu
  57. Collaborative Filtering
  58. Sieci neuronowe
  59. Deep Learning
  60. Algorytmy regresyjne
  61. Drzewa decyzyjne
  62. 22. Sztuczna inteligencja w marketingu
  63. Czatboty
  64. Lepsze, spersonalizowane wyniki wyszukiwania
  65. Wirtualny asystent
  66. Zautomatyzowane wiadomości e-mail
  67. Segmentacja bazy
  68. Powitalne i urodzinowe kupony
  69. Powiadomienia push
  70. Rekomendacje produktowe
  71. Video Body Language Monitonng
  72. 23. Ograniczenia Machinę Learningu
  73. Część IV. NOWA DROGA TECHNOLOGII MARKETINGOWYCH
  74. 24. Personalizacja versus hiperpersonalizacja
  75. 25. Nowe podejście do pomiaru efektywności w e-commerce
  76. 26. Deep Behavioural Profiling
  77. 27. Jak zbudować ofertę na podstawie danych, których jeszcze nie ma
  78. 28. Marketing oparty na predykcjach sztucznej inteligencji
  79. Predykcja wartości życiowej klienta
  80. Predykcja zakupów
  81. Predykcja churnu
  82. Predykcja optymalnego czasu i kanału komunikacji

Zobacz spis treści



Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):

(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)

Czyt. nr VIII
ul. Konarskiego Stanisława 6

Sygnatura: 51045 (p)
Numer inw.: 51045
Dostępność: można wypożyczyć na 14 dni

schowek

Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.