Biblioteka Publiczna

Generatywne głębokie uczenie : uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

"Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać "
Tytuł oryginału: "Generative deep-learning, ".

Autor: Foster, David

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transfor-mery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele

odszumiające.

Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne.
- Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu.
- Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych.
- Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów.
- Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst.
- Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT.
- Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN
- Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN
- Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie.
- Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion.

Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną.

Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):

(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)