STATYSTYKI
Logowań: 5972185
W tym dziś: 56
Zamówienia: 490
Przypisany awatar: 3536
Wysłanych SMSów: 233967
Karty z QRCode: 22242
Wypożyczenia ebooków: 11898
Wypożyczenia e-kmow: 2955
Wypożyczenia e-prasa: 7149
Schowki (łącznie): 176828
Największy schowek: 13169
Korzystających z nich: 10673
Czytelnicy zapisani dzięki usłudze video zapis: 1396
Oczekujących na zapis: 1
Przewieźliśmy pozycji: 155098
Aplikacja moblina
e-Biblioteka MATEUSZ2
Logowań na konto: 563620
Prolongat pozycji: 153890
Przeszukań po kodzie: 16116
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI : samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI
Tytuł oryginału: : "Data modeling with Microsoft Power BI, ".
Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spośród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga
odświeżyć wiedzę.
Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu semantycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL.
Nauczysz się:
- Normalizować i denormalizować dane
- Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych
- Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabelami zawierającymi pary kluczy i wartości
- Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych
- Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL
| Odpowiedzialność: | Markus Ehrenmueller-Jensen ; przekład Krzysztof Kapustka. |
| Hasła: | Dane Power BI (program komputerowy) Przetwarzanie danych Podręcznik |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : APN Promise, 2025. |
| Opis fizyczny: | 470 stron ; 23 cm. |
| Uwagi: | Indeks. |
| Forma gatunek: | Książki. Publikacje fachowe. |
| Dziedzina: | Informatyka i technologie informacyjne |
| Powstanie dzieła: | 2024 r. |
| Twórcy: | Kapustka, Krzysztof. Tłumaczenie |
| Powiązane zestawienia: | Informatyka Sfinansowano z Budżetu Obywatelskiego 2025 r. - Projekt nr 884 |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Część I. Podstawy modelowania danych
- 1. Czym jest model danych?
- 2. Budowanie modelu danych
- 3. Rzeczywiste przykłady
- 4. Optymalizowanie wydajności
- Część II. Modelowanie danych w Power BI
- 5. Poznawanie modelu danych Power BI
- 6. Budowanie modelu danych w Power BI
- 7. Rzeczywiste przykłady z użyciem Power BI
- 8. Optymalizacja wydajności w modelu danych Power BI
- Część III. Modelowanie danych dla Power BI z pomocą języka DAX
- 9. Poznawanie modelu danych z punktu widzenia języka DAX
- 10. Budowanie modelu danych za pomocą języka DAX
- 11. Rzeczywiste przykłady z użyciem języka DAX
- 12. Optymalizowanie wydajności za pomocą języka DAX
- Część IV. Modelowanie danych dla Power BI za pomocą Power Query
- 13. Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- 14. Budowanie modelu danych za pomocą Power Query i M
- 15. Rzeczywiste przykłady z użyciem Power Query i M
- 16. Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą Power Query
- Część V. Modelowanie danych dla Power BI za pomocą SQL
- 17. Poznawanie relacyjnego modelu danych
- 18. Budowanie modelu danych przy użyciu języka SQL
- 19. Rzeczywiste przykłady z użyciem SQL
- 20. Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą SQL
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)